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🔹A Revolução dos Produtos de Dados e a Necessidade de Gestão Estratégica

A explosão do volume de dados e a adoção de arquiteturas descentralizadas como Data Mesh e Data Fabric criaram uma nova necessidade dentro das empresas: a gestão eficiente dos produtos de dados. Esse desafio não é apenas técnico, mas estratégico e organizacional, exigindo governança, qualidade e um ciclo de vida bem definido.

Nesse contexto, surge o Data Product Manager (DPM), um papel que adapta conceitos tradicionais de gestão de produtos para o universo dos dados. Assim como um Product Manager no mundo do software se preocupa com a experiência do usuário, o DPM garante que os produtos de dados sejam confiáveis, acessíveis e orientados para atender às necessidades do negócio.

🔹 Mas como estruturar essa função na organização?
🔹 Quais métricas garantem que os produtos de dados realmente gerem valor contínuo?

Neste artigo, discutimos o papel emergente do Data Product Manager, sua relevância na evolução para uma cultura data-driven e algumas abordagens sobre como estruturar times e definir métricas eficazes. Como esse campo continua se consolidando, apresentamos diferentes perspectivas para ajudar líderes e profissionais a navegarem nessa transformação.

O Que é Data Product Management e Como Aplicá-lo na Organização?

O Data Product Management (DPM) é tanto uma abordagem estratégica quanto uma função emergente, projetada para transformar dados em produtos reutilizáveis e escaláveis. Seu foco está em garantir que os dados tenham um propósito claro, consumidores bem definidos e um modelo de governança sustentável. Como essa disciplina continua se consolidando, algumas organizações a adotam como um framework aplicado a times multidisciplinares, enquanto outras já estruturam funções dedicadas, como o Data Product Manager.

Essa visão se conecta com a abordagem sociotécnica de Andrea Giola, que enfatiza que a governança e a gestão de dados como produtos não podem ser apenas um desafio tecnológico — elas exigem um alinhamento entre processos, tecnologia e cultura organizacional. Assim, a implementação bem-sucedida do DPM requer tanto frameworks técnicos quanto mudanças na forma como equipes e lideranças interagem com os dados.

Aspectos fundamentais que diferenciam um ativo de dados tradicional de um produto de dados.

Pilares do Data Product Management

🔹 Propósito e Usabilidade → O dado precisa resolver um problema real do negócio.
🔹 Acessibilidade e Governança → Deve ser fácil de consumir e estar conforme padrões regulatórios.
🔹 Escalabilidade e Reutilização → Deve permitir múltiplos usos e suportar cargas variáveis.

Exemplo Prático:
No setor financeiro, modelos de score de crédito transformam dados transacionais e históricos de pagamento em produtos consumíveis por bancos e Fintech, ajudando na tomada de decisões sobre concessão de crédito.

Como Estruturar Times e Métricas para Produtos de Dados?

Para que o Data Product Manager desempenhe seu papel com sucesso, é essencial haver uma estrutura clara de times e métricas bem definidas.

📌 Os principais papéis na gestão de produtos de dados.

Modelo de Trabalho:

✅ Times multifuncionais: unindo tecnologia, governança e negócio para garantir produtos úteis e consumíveis.
✅ Iteração contínua: aplicação de conceitos ágeis para melhorar continuamente os produtos de dados.

📊 Métricas essenciais para Avaliar o Sucesso do Produto de Dados

🔹 Exemplo Prático:
Uma grande empresa de varejo pode utilizar métricas de adoção para medir se os produtos de dados de recomendação de compras estão sendo usados pelos times de marketing para campanhas personalizadas.

O Futuro da Gestão de Dados Está na Mentalidade de Produto?

A evolução de um modelo data-driven real exige mais do que tecnologia—requer processos, governança e a mentalidade certa. O Data Product Manager desempenha um papel essencial, garantindo que dados sejam gerenciados como produtos, otimizando sua usabilidade e valor para o negócio.

🔹 Se sua organização ainda trata dados apenas como ativos armazenados, é hora de mudar.

Empresas que estruturam uma gestão eficiente de produtos de dados ganham vantagem competitiva, otimizam operações e criam novas oportunidades de monetização.

🚀 O futuro dos dados pertence a quem sabe gerenciá-los como produtos. Sua empresa está preparada?