O que é um Produto de Dados?
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Como os CxOs Podem Liderar essa Transformação?
O mercado empresarial brasileiro está passando por uma transformação significativa, impulsionada pelo uso intensivo de dados. De acordo com um estudo recente encomendado pela Microsoft e conduzido pela Edelman Comunicação, 74% das micro, pequenas e médias empresas (MPMEs) já incorporaram a inteligência artificial (IA) em suas operações. Essas organizações buscam aprimorar a experiência do cliente, aumentar a eficiência e garantir a continuidade dos negócios. Nesse contexto, compreender o conceito de produtos de dados torna-se essencial para líderes que desejam transformar dados em ativos estratégicos, gerando valor real e contínuo para suas organizações.
🔹Transformando Dados em Produtos
Zhamak Dehghani, pioneira do conceito Data Mesh, define um produto de dados como a menor unidade arquitetônica dentro da organização, projetada e gerenciada de forma independente. Segundo a autora, um produto de dados deve ser detectável, compreensível, confiável, endereçável, interoperável, combinável, seguro, acessível nativamente e valioso por si só (Data Mesh, Delivering Data-Driven Value at Scale).
Wayne Eckerson, renomado especialista em estratégia de dados, define um produto de dados como um ativo que deve apresentar características similares às de um produto comercial, incluindo padronização, embalagem, possibilidade de compra, entrega e retorno (Eckerson Group). Ele argumenta que, para que os dados sejam tratados como produtos, devem seguir um modelo transacional e estruturado, garantindo que possam ser descobertos, acessados e consumidos de maneira previsível e escalável.
Mas como distinguir um verdadeiro produto de dados? Essa diferenciação não é trivial, pois envolve diversos fatores técnicos e culturais. Um verdadeiro produto de dados vai além de simplesmente disponibilizar informações: ele é cuidadosamente planejado, projetado e entregue para oferecer valor tangível, facilitando decisões estratégicas e operacionais dentro da organização.
Para assegurar que esses dados sejam efetivamente úteis, existem princípios claros que orientam sua criação e gestão, alinhados à estratégia organizacional que enxerga os dados como produtos estratégicos (Data as a Product – DaaP).
Os Sete Princípios Essenciais de um Produto de Dados Bem Estruturado
1. Identidade Clara e Única – Cada produto de dados possui identificação própria, facilitando sua descoberta e utilização.
2. Fácil Descoberta – Metadados ricos e detalhados para facilitar a busca e utilização.
3. Confiável – Dados validados, seguros e com qualidade garantida.
4. Documentado – Informação clara e completa sobre a origem, histórico, transformações e uso dos dados, facilitando o entendimento e confiança dos usuários.
5. Governado – Submetido a políticas e processos sistemáticos que garantem integridade e segurança.
6. Flexível e Escalável – Projetado para suportar crescimento de volume, diversidade e velocidade dos dados.
7. Monetizável – Estruturado para gerar valor econômico tangível, direta ou indiretamente.
Dados como Produto vs. Produto de Dados
É fundamental distinguir claramente “dados como produto” e “produto de dados”. A abordagem “Data as a Product” (DaaP) é sistêmica e cultural, abrangendo toda a organização. Já o “Produto de Dados” é um artefato específico, criado dentro dessa filosofia. O DaaP é a estratégia organizacional que orienta como a empresa gerencia dados, visando acessibilidade, governança e utilidade. O Produto de Dados é o resultado prático dessa abordagem estratégica.
Produtos de Dados e a Mudança Estratégica: do Foco na Produção para o Consumo
A grande revolução estratégica promovida pelos produtos de dados reside justamente na mudança do eixo tradicional de produção de dados para o foco intenso no consumo estratégico dos mesmos. Essa transição estratégica assegura que os produtos de dados sejam criados com objetivos claros, visando atender necessidades específicas dos consumidores internos e externos da organização. Desta forma, os produtos de dados deixam de ser apenas armazenamentos passivos de informações e passam a ser ativos estratégicos, geradores de valor tangível.
Essa abordagem impacta diretamente a monetização dos dados, criando valor mensurável por meio de novos fluxos de receita, aumento da eficiência operacional, inovação em novos serviços e produtos, e melhoria na tomada de decisão estratégica. Segundo Jaspersoft e Santander, a monetização eficaz dos produtos de dados possibilita não apenas receitas adicionais, mas também reduções significativas em custos operacionais, além de promover maior engajamento das equipes por meio de resultados visíveis e tangíveis.
💡Aplicação Prática
Caso de Uso: Um banco desenvolve um Produto de Dados que avalia o risco de crédito de clientes utilizando variáveis além do histórico financeiro, como comportamento de consumo e dados alternativos.
Por que é um Produto de Dados?
• Identidade Clara e Única: direcionado especificamente para analistas de crédito e instituições financeiras.
• Fácil Descoberta: acessível por meio de marketplace interno, facilitando o acesso por parceiros sob demanda.
• Confiável: dados e modelos preditivos continuamente validados e atualizados.
• Documentado: critérios de pontuação detalhados, modelos preditivos explicados e dados claramente documentados.
• Governado: regras claras sobre uso e atualização contínua, incluindo contratos de dados que garantem conformidade com regulamentações financeiras.
• Flexível e Escalável: aplicável a diversos produtos financeiros, como cartões de crédito, empréstimos e financiamentos.
• Monetizável: reduz inadimplência, gera eficiência operacional interna e abre oportunidades para receitas adicionais.
📢 Impacto: Redução significativa na inadimplência e ampliação do acesso ao crédito para mais clientes.
Conclusão
Transformar dados em produtos é mais do que uma questão tecnológica: requer uma transformação cultural e estratégica na organização. Empresas que dominam essa abordagem conseguem não apenas solucionar desafios complexos, mas também criar valor contínuo e competitivo.
🚀Como sua empresa está aproveitando o potencial completo dos produtos de dados? Não fique para trás nessa revolução estratégica.
“Transformar dados em produtos não é um diferencial, é uma necessidade para quem busca liderar no futuro digital.”
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Matias Rein é um pioneiro em dados e analytics desde 1995, integrando o time que trouxe o MicroStrategy ao Brasil (hoje Strategy). Formado em Análise de Sistemas (FATEC-SP) e com MBA em Gestão de Projetos (USP), liderou projetos estratégicos em Data Warehouse e BI, expandindo sua atuação para arquiteturas modernas e transformação digital. Empreendedor nato, fundou e gerenciou sua própria empresa. Atualmente, além de liderar alianças estratégicas na Keyrus Brasil, é autor e entusiasta de Dados como Produto, compartilhando conhecimento pelo Blog Data Pill Info e LinkedIn.
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